Wyzwania
Poszukiwany system powinien wspierać racjonalną gospodarkę sprężonym powietrzem poprzez optymalizację i redukcję jego zużycia, oraz poprzez nadzór i optymalizację pracy układów sprężarkowych na terenie Zakładu. System musi umożliwiać kontrolę zdarzeń w czasie rzeczywistym oraz integrować się z wykorzystywanymi systemami EMS i PI.
Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego analizę zachowań osób korzystających ze strony www.orlen.pl/kariera, które umożliwi tworzenie m.in. raportów, map ciepła itp. Dodatkowo rozwiązanie Powinno pozwalać na analizę ruchu przychodzącego w celu dalszych analiz działań employer brandingowych.
Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego tworzenie ankiet (w tym mi.in. szybkich ankiet ad-hoc czy ankiet z pytaniami zależnymi), które może być wykorzystywane w działaniach zarówno na zewnątrz jak i wewnątrz organizacji. Rozwiązanie musi dostarczać narzędzia do analizy zbieranych danych (raporty, wykresy) umożliwiające tworzenie własnych zapytań i prowadzenia własnych analiz danych.
Aby lepiej koordynować politykę cenową w ramach spółek z Grupy poszukujemy wspólnego narzędzia pricingowego dla Obszaru Handlu Produktami Petrochemicznymi. Celem projektu będzie poprawa efektywności polityki cenowej, zwiększenie zdolności do wykorzystywania szans sprzedażowych oraz zbudowanie zabezpieczonej bazy cen i ich komponentów. Narzędzie powinno ułatwiać monitoring notowań rynkowych, dostarczać prognozy cenowe i rynkowe (bilanse popytu i sprzedaży), a także aktualizować informacje o komponentach cenotwórczych (koszty logistyczne, koszty prowizji, opakowań, finansowe) oraz kosztach wsadów i produkcji. Zależy nam również na gromadzeniu danych historycznych oraz module dynamicznego raportowania (np. w formie dashboard’ów). Atutem będzie zdolność do generowania rekomendacji pricingowych na podstawie ww. informacji. Docelowo oprogramowanie powinno zostać zintegrowane z systemem CRM Petro.
Opracowanie platformy wykorzystującej sztuczną inteligencję i analizę danych do identyfikacji potencjalnych klientów i generowania leadów. Narzędzie powinno skanować zasoby internetowe oraz wewnętrzne bazy danych (CRM) spółek z Grupy ORLEN w poszukiwaniu danych o firmach i osobach, które mogą być zainteresowane profilowaną ofertą.
Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi automatyczną analizę komentarzy klientów w sklepach Google Play i App Store. Narzędzie powinno wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do identyfikowania kluczowych tematów, trendów oraz problemów zgłaszanych przez użytkowników. Dodatkową funkcjonalnością powinno być generowanie automatycznych odpowiedzi na pytania klientów oraz tworzenie raportów podsumowujących wyniki analizy.
Wartością dodaną będzie możliwość analizy trendów w innych danych dostępnych na dashboardach sklepów, co pozwoli na jeszcze lepsze zrozumienie oczekiwań użytkowników i dostosowanie strategii operacyjnych.
Poszukujemy rozwiązania w postaci symulatora jazdy lokomotywy z dodatkiem VR, który umożliwi realistyczne szkolenie maszynistów w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. System powinien oferować symulację różnych typów lokomotyw (diesel, elektryczne, hybrydowe) oraz uwzględniać aktualizacje związane z nowymi technologiami i przepisami.
Symulator z modułem VR powinien umożliwiać odtwarzanie realistycznych warunków pracy i scenariuszy awaryjnych, takich jak awarie systemów, złe warunki pogodowe czy przeszkody na torach. Dzięki temu system zwiększy bezpieczeństwo i efektywność szkoleń, umożliwiając maszynistom ćwiczenie reakcji na sytuacje krytyczne bez ryzyka dla życia i zdrowia.
Rozwiązanie powinno wspierać standaryzację szkoleń, w tym certyfikację umiejętności maszynistów, oraz oferować możliwość ciągłego doskonalenia praktycznych kompetencji dzięki interaktywnej i angażującej formie nauki.
